Аналитик bi: все что нужно знать об этой профессии

Главная » 🧑🏻‍💻Сфера IT » Аналитик bi: все что нужно знать об этой профессии

Приветствую, друзья!
Аналитик Bi (аналитик бизнес интеллекта) является сегодня одним из важных сотрудников любого предприятия.

Он исследует, анализирует и визуализирует огромные объемы информации, помогая руководству компании видеть ясную картину и принимать правильные решения.

Способность предсказывать тренды и выявлять потенциальные возможности делает аналитика BI ключевой фигурой в любом современном бизнесе.

Подробнее о том, кто такой Bi-аналитик, чем занимается и как им стать с нуля читайте в статье⬇

Содержание

Кто такой аналитик bi простыми словами

Аналитик bi — это по сути экономист очень широкого профиля, который помогает предприятию, организации, частному бизнесу решать важные стратегические задачи.
Он помогает понять, что происходит в их бизнесе. Для этого он собирает и анализирует данные с разных источников.

Например: у тебя есть магазин и ты хочешь узнать, какие товары самые популярные у твоих клиентов. Вот здесь и приходит на помощь BI-аналитик. Он изучит информацию о продажах, посещениях сайта и может сделать выводы, например, о том, что большинство клиентов магазина покупает кроссовки. И ты, сможешь принимать решения, например, закупать больше кроссовок и увеличить свою прибыль.

BI-аналитик поможет тебе разобраться в данных, чтобы ты смог принимать более осознанные и эффективные решения для своего бизнеса.

BI-аналитик помогает превратить кучу данных в ценную информацию, которая помогает любому бизнесу процветать.

Что должен знать и уметь Bi- аналитик

▶️ Аналитик bi должен обладать навыками работы с базами данных, такими как SQL. Это позволяет ему извлекать нужную информацию из различных источников данных.
Например, если компания хочет узнать о продажах определенного продукта, BI-аналитик может написать SQL-запрос и получить необходимые данные.

▶️ BI-аналитик должен быть знаком с различными инструментами анализа данных, такими как Excel, Power BI, Tableau и другими. Эти инструменты позволяют ему визуализировать и анализировать данные, делая их более понятными и доступными для принятия решений.

▶️ Он должен быть хорошим исследователем, готовым изучать различные источники данных и находить связи между ними. Например, если компания хочет узнать, какие стратегии маркетинга приводят к большему количеству продаж, BI-аналитик проведет исследование и сделает соответствующие выводы.

▶️ Он должен понимать, как устроен бизнес, чтобы точнее анализировать данные и предлагать решения. Например, если компания имеет определенные этапы производства, аналитик-bi должен знать, как эти этапы влияют на производительность и эффективность.

▶️ Аналитик Bi должен быть хорошим коммуникатором, способным объяснить сложные концепции и выводы на простом и понятном языке. Это важно, чтобы бизнес-руководители и другие заинтересованные лица понимали, какие выводы и рекомендации дает аналитик.

▶️ Он должен обладать хорошим аналитическим мышлением, чтобы видеть связи, образы схем и шаблонов в данных. Например, при анализе данных о продажах, аналитик может заметить, что определенная группа клиентов совершает повторные покупки. Это позволит компании адаптировать свою стратегию и работать с этой группой в более эффективном режиме.

▶️ BI-аналитик должен быть готов к постоянному обучению и развитию своих навыков. Технологии и инструменты анализа данных постоянно меняются, поэтому он должен быть готов к изучению новых доступных возможностей и методик анализа данных.

BI-аналитик — это профессионал, который сочетает в себе знания баз данных, умение работать с инструментами анализа данных, а также способность проводить исследования и анализировать данные для принятия осмысленных бизнес-решений.

Основные инструменты аналитика-bi

Инструменты, которые использует аналитик BI в своей повседневной работе имеют уникальные возможности и помогают ему эффективно обрабатывать и анализировать данные:

1. Microsoft Excel
Самый распространенный и популярный инструмент для анализа данных. С помощью Excel аналитик может проводить простейшие и сложные математические операции, создавать диаграммы, фильтровать данные и многое другое. Он прекрасно подходит для начинающих аналитиков и широко используется во многих компаниях.

2. Tableau
Мощная программа для визуализации данных, которая позволяет создавать динамические диаграммы и привлекательные графики. С помощью Tableau аналитик может настраивать интерактивное взаимодействие с данными, чтобы более наглядно представить результаты своего анализа. Это помогает бизнесу лучше понимать данные и принимать более осознанные решения.

3. SQL (Structured Query Language):
Язык программирования для работы с базами данных. Аналитик BI использует SQL для извлечения, фильтрации и сбора данных в общий отчет. С помощью SQL можно создавать сложные запросы, связывать разные таблицы и получать нужную информацию для анализа. Это позволяет аналитику сузить объем данных до нужного уровня и провести более глубокий анализ.

4. Python
Универсальный язык программирования, который широко применяется в аналитике BI. Аналитик может использовать Python для автоматизации определенных задач, написания сложных алгоритмов анализа данных. Питон также является популярным инструментом для создания интерактивных визуализаций и разработки приложений.

5. Power BI
Это бизнес-интеллект-инструмент от Microsoft, который позволяет аналитику BI создавать интерактивные отчеты и дашборды на основе данных из разных источников. С помощью Power BI аналитик может собирать данные из разных систем, объединять их и представлять готовые отчеты и диаграммы в удобном для пользователей формате. Power BI также предоставляет возможность обновлять данные в режиме реального времени и работать совместно над проектами.

Выбор инструментов зависит от конкретной задачи и предпочтений аналитика, но знание и умение работать с этими инструментами является необходимым для успешной работы в области аналитики BI.

Перспективы для начинающего аналитика Bi

Даже, начинающий специалист BI, всегда будет востребованным и найдет интересные сферы для применения своих навыков.

НАПРИМЕР:
♦️ В сфере розничной торговли он может помочь розничным компаниям оптимизировать инвентаризацию и снабжение. Используя данные о продажах, складских запасах и потребительском спросе, аналитик может разработать прогнозы продаж, определить наиболее продаваемые товары и оптимизировать запасы товаров, чтобы избежать излишков или дефицитов.

♦️ В финансовой сфере может помочь финансовым учреждениям анализировать и управлять финансовыми данными. Например, аналитик может создать отчеты о доходах и расходах, оценить рентабельность инвестиций или анализировать кредитный портфель для выявления потенциальных проблем.

♦️ В маркетинге и рекламе начинающий Bi-специалист может анализировать данные рекламных кампаний, веб-трафика и поведение пользователей на сайтах, чтобы определить наиболее эффективные маркетинговые каналы, улучшить конверсию и повысить эффективность рекламных бюджетов.

♦️В логистике сможет помочь компаниям, оптимизировать процессы доставки и снабжения. Например, он может анализировать данные об объемах заказов, времени доставки и транспортных затратах, чтобы определить оптимальные маршруты доставки, улучшить планирование ресурсов и снизить затраты на логистику.

♦️ В образовании сможет анализировать данные об успеваемости учащихся, планировании учебных программ и эффективности преподавания. Например, он может использовать данные для выявления проблемных областей, оценки эффективности преподавания и прогнозирования результатов учащихся, что поможет улучшить качество образования.

Это лишь некоторые примеры. В любой отрасли, где есть данные, есть потребность в аналитиках, которые смогут их анализировать и извлекать ценную информацию для принятия решений.

Как стать аналитиком Bi, пошаговый план для начинающих

Если вы хотите стать специалистом в области bi аналитики, воспользуйся пошаговым планом, который поможет достичь этой цели.

💡Шаг 1
Важными навыками для BI аналитика являются знания баз данных, языков программирования (например, SQL) и понимание основ аналитики. Начните с изучения этих основных понятий и инструментов. Можете прочитать книги, пройти онлайн-курсы или посмотреть видеоуроки для новичков.

💡Шаг 2
Попробуйте применить полученные знания на практике. Учитесь решать реальные задачи, с которыми аналитик BI может столкнуться в своей работе. Найдите интересные проекты или задания, чтобы потренироваться и набраться опыта.

💡Шаг 3
Изучите инструменты bi аналитика. Узнайте о них побольше, пройдите обучение и научитесь в них работать. Это сделает вас более востребованным специалистом.

💡Шаг 4
Найдите сообщества или форумы, посвященные аналитике BI, где вы сможете получить поддержку и советы от более опытных профессионалов. Участвуйте в неформальные встречах и конференциях, это поможет вам расширить кругозор и познакомиться с коллегами.

💡Шаг 5
Стремитесь к саморазвитию и постоянному обучению. Область аналитики постоянно развивается, и важно быть в курсе последних трендов и инноваций. Читайте статьи, следите за новостями и участвуйте в онлайн-курсах или семинарах, чтобы продолжать расти в своей карьере.

💡Шаг 6
Соберите портфолио. Важно иметь портфолио проектов, на которых вы работали. Это поможет потенциальным работодателям оценить ваши навыки и опыт. Постарайтесь регулярно добавлять новые проекты в свое портфолио, чтобы поддерживать его актуальность.

💡Шаг 7
Практикуйтесь! Возьмите некоторые реальные наборы данных из общедоступных источников и начните анализировать их. Играйтесь с фильтрами, создавайте сводные таблицы, стройте графики и находите интересные взаимосвязи. Чем больше вы будете практиковаться, тем станете лучше.

Где учиться на аналитика Bi с нуля

Существует множество образовательных онлайн-платформ, которые предлагают курсы по аналитике BI. Такие программы обычно разработаны профессионалами в этой области и предоставляют качественный материал, объясняющий основы и продвинутые техники аналитики BI.

Начинающий может получить все необходимые навыки и знания для успешной карьеры в этой области, даже не выходя из дома.

Такие образовательные платформы как: Skillbox, GeekBrains и Нетология предлагают качественное дистанционное обучение, которое поможет даже с нуля стать востребованным специалистом на рынке труда.

Получить востребованную профессию «Аналитик BI»
можно в онлайн школах:

🚩 В школе Skillbox, пройдя Курс «Профессия БИ-аналитик».

Курс предоставляет практические знания, которые сразу можно применить на работе. Программа обучения включает в себя реальные проекты и задачи, благодаря которым вы научитись работать с данными в реальных ситуациях.

В рамках курса вы освоите такие ключевые инструменты, как SQL, Python, Tableau, Power BI и многие другие. Эти навыки помогут вам эффективно анализировать большие объемы данных и быть востребованным специалистом в любом бизнесе.

Предварительных знаний и опыта работы с данными не требуется.

🚩 В школе Нетология, пройдя курс «Аналитик BI»

Из курса вы узнаете все тонкости анализа данных и метрик, а также научитесь создавать графики и отчеты.

Занятия проводят эксперты-практики, которые делятся своим опытом и знаниями, что позволяет учиться на реальных примерах и задачах.

По окончании обучения вы будете готовы к работе с различными инструментами и техниками анализа данных.

🚩 В школе GeekBrains на факультете BI аналитики

В рамках обучения вы изучите основы BI, научитесь работать с популярными инструментами, а также освоите техники анализа данных и создания дашбордов.

Программа обучения разработана с учетом практической направленности и вы сможете применять полученные навыки в реальной работе, повысив эффективность своей деятельности.

По окончании обучения будет выдан сертификат Geek University, подтверждающий вашу квалификацию в области аналитики бизнес-информации.

Присоединяйся к любой школе и получите необходимые навыки для своих будущих успехов.
Не упускайте возможность стать профессионалом в аналитике BI.

** Все Курсы доступны онлайн, что позволит вам изучать материалы в своем ритме, без дополнительных затрат на поездки и проживание.

Аналитика и бизнес-интеллект — это не просто профессия, это искусство анализа данных и принятия важных решений. Стань востребованным аналитиком bi!

Заключение

Можно с уверенностью сказать, что аналитик BI является неотъемлемой и ключевой фигурой в современном бизнесе. Он играет важную роль в преобразовании огромных объемов данных в ценную информацию, которая помогает компаниям принимать взвешенные решения и достигать успеха на рынке.

Благодаря своим навыкам анализа данных и способности видеть скрытые тренды и паттерны, аналитик BI помогает бизнесу оптимизировать процессы, сокращать издержки и увеличивать эффективность работы.

Он является ключевым звеном между технологиями и бизнесом, разбирается в инструментах анализа данных и способен перевести их в понятный и полезный язык для руководства и сотрудников.